拾取流逝的每一束灵感之光
拾光帮助用户将散落在各平台（B站、YouTube、小红书、知乎等）的收藏内容汇聚一处，通过 AI 自动摘要、向量化索引，构建个人专属知识图谱。支持自然语言语义搜索和基于 RAG 的 AI 问答，让收藏不再吃灰，真正成为可检索、可对话的知识资产。核心功能包括：一键收藏（Share Extension）、AI 摘要生成、pgvector 语义搜索、GPT-4o-mini RAG 问答、多平台 OAuth 同步、个人画像提炼。
项目设计
深海蓝 + 暖金强调色的玻璃质感设计语言。采用动态深浅色主题、悬浮胶囊导航栏、玻璃卡片系统。强调低对比边框、微妙阴影和琥珀色点缀，避免大面积高饱和色彩。动画采用弹性曲线（temorySpring），底部 Tab 支持连续拖动切换。
项目架构
多端架构：iOS (SwiftUI + SwiftData + MVVM)，HarmonyOS (ArkUI + ArkTS)，Android (Kotlin)，后端 (Node.js + Fastify + TypeScript + Prisma + PostgreSQL/pgvector + Redis/BullMQ)。后端采用 Clean Architecture 分层（Routes → Services → Repository → Prisma ORM），认证/存储/数据库均抽象为接口层，供应商可替换。AI 处理使用异步队列（BullMQ），支持多模型降级（OpenAI/Kimi/DeepSeek/豆包）。
技术栈
SwiftTypeScriptArkTSKotlin
项目链接
GitHub暂未开放在线版本
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排序方式
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